博客
关于我
Logisim之——16位无符号比较器
阅读量:340 次
发布时间:2019-03-03

本文共 270 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

任务目标:基于第3关中已完成的4位无符号比较器,通过级联方式构建16位无符号比较器。

相关知识:4个4位比较器的比较结果记为Li1(大)、Li2(小)、Li3(相等),(i = 0~3)。16位比较结果可通过以下逻辑计算得出:

大于(Great):L1 = L3 + L3·L2 + L3·L2 + L3·L1 + L3·L2·L1 + L3·L2·L1

等于(Equal):L3 = L3·L2·L1·L0

小于(Less):L2 = ~(L1 + L3)

测试:通过将4个4位比较器按照上述逻辑级联连接,实现16位无符号比较结果的计算。

转载地址:http://vnfq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
opencv图像分割3-分水岭方法
查看>>
opencv图像切割1-KMeans方法
查看>>
OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
查看>>
opencv图像特征融合-seamlessClone
查看>>
OpenCV图像的深浅拷贝
查看>>
OpenCV在Google Colboratory中不起作用
查看>>